SPSS atau Statistical Package for Social
Science merupakan sebuah perisian yang digunakan untuk
menganalisis data berbentuk kuantitatif dan ianya popular
di kalangan individu yang terlibat di dalam bidang penyelidikan.
Dengan adanya perisian SPSS, proses pengiraan data kajian
dapat dilaksanakan dengan lebih cepat dan tepat berbanding
pengiraan data secara manual.
Menerusi buku ini, diharapkan para
pembaca dapat menguasai kemahiran menggunakan perisian
SPSS versi 11.5 dalam menganalisis data kajian yang
berkaitan. Diharapkan juga para pembaca dapat menguasai
kemahiran untuk membaca dan mentafsir hasil analisis
data yang telah dilaksanakan oleh SPSS.

Isi
Kandungan Buku
Bab 1
Asas Penggunaan SPSS 11.5 for Windows
Pengenalan
Modul SPSS
Jenis Data yang Serasi dengan SPSS
Kemudahan Baru di dalam SPSS 11.5
Langkah Asas dalam Penganalisisan Data
Instalasi (Installation) SPSS 11.5 for Windows
Fail Data SPSS yang Dibekalkan
Penutup
Bab 2
Antara Muka SPSS 11.5
Pengenalan
Antara Muka Data Editor SPSS 11.5
Tetingkap Output Viewer dan Tetingkap Syntax
Mengubahsuai Options bagi SPSS
Penutup
Bab 3
Pembinaan Fail Data SPSS
Pengenalan
Penghasilan Pembolehubah
Menggunakan Value Labels dan Missing Values
Menyalin Properties Bagi Sesuatu Pembolehubah
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Copy-Paste
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Copy Data Properties
Menyalin Properties Pembolehubah Menerusi
Kemudahan Define Variable Properties
Mengubahsuai Saiz Paparan Lajur
Penutup
Latihan Kendiri
Bab 4
Penghasilan Fail Data Berdasarkan Instrumen Kajian
Pengenalan
Pembinaan Fail Data
Penutup
Latihan Kendiri
Bab 5
Membaca Fail Data Pelbagai Format
Pengenalan
Membaca Fail Data Berformat Excel
Membaca Fail Data Berformat Teks
Membaca Fail Data Berformat Teks yang Dipisahkan oleh
Aksara
Membaca Fail Data Berformat Teks yang Mempunyai Panjang
Lajur yang Tetap
Penutup
Bab 6
Transformasi Data
Pengenalan
Bekerja dengan Arahan Compute
Bekerja dengan Arahan Count
Bekerja dengan Arahan Recode
Menggunakan Arahan Recode into Same Variables Menggunakan
Arahan Recode into Different Variables Menggunakan
Arahan Automatic Recode
Penutup
Latihan Kendiri
Bab 7
Pengendalian Fail Data
Pengenalan
Mengisih Data
Menggabungkan Fail Data
Menggabungkan Fail Data yang Mempunyai Pembolehubah
yang Sama
Menggabungkan Fail Data yang Mempunyai Pembolehubah
yang Berlainan
Memilih Kes Tertentu dari Keseluruhan Kes
Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Ungkapan Logik atau
Matematik
Memilih Kes Tertentu Secara Rawak
Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Masa atau Julat Kes
Memilih Kes Tertentu Berdasarkan Pembolehubah
yang Tertentu
Penutup
Bab 8
Penghasilan Pelbagai Taburan Data
Pengenalan
Bekerja dengan Arahan Case Summaries
Bekerja dengan Arahan Report Summaries in Rows
Bekerja dengan Arahan Report Summaries in Columns
Bekerja dengan Arahan Frequencies
Bekerja dengan Arahan Descriptives
Bekerja dengan Arahan Crosstabs
Penutup
Latihan Kendiri
Bab 9
Pengubahsuaian dan Pencetakan Output
Pengenalan
Mengubahsuai Rupa Bentuk Output Menerusi
Kemudahan Pivot Table
Mengeksport/Menyalin Output
Mencetak Output
Penutup
Bab 10
Penghasilan Carta dan Graf
Pengenalan
Menu dalam Tetingkap Chart Editor
Menghasilkan Carta Bar
Carta Bar Jenis Clustered
Carta Bar Jenis Stacked
Carta Bar Jenis Simple dan Pilihan Arahan Sumaries
of
Separate Variables
Menghasilkan Carta Garis
Menghasilkan Carta Pai
Menghasilkan Scatterplot
Scatterplot Simple dengan Set Marker
Scatterplot Overlay Tanpa Set Marker
Scatterplot Matrix Tanpa Set Marker
Scatterplot 3D Tanpa Set Marker
Menghasilkan Histogram
Penutup
Bab 11
Analisis Perbandingan Min
Pengenalan
Prosedur Compare Means>Means
Prosedur One-Sample T Test
Prosedur Independent-Samples T Test
Prosedur Paired-Samples T Test
Penutup
Bab 12
Analisis Varians (ANOVA)
Pengenalan
Prosedur Oneway ANOVA
Penutup
Bab 13
Analisis Univariat
Pengenalan
Prosedur General Linear Model: Univariate ANOVA
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Tetap
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Rawak
Analisis ANOVA Dua Hala: Model Campuran
ANOVA Tiga Hala
Prosedur General Linear Model: Univariate ANCOVA
Penutup
Bab 14
Analisis Multivariat
Pengenalan
Prosedur General Linear Model: Multivariate
Analisis MANOVA
Analisis MANCOVA
Penutup
Bab 15
Analisis Perkaitan (Korelasi)
Pengenalan
Menentukan Korelasi Menggunakan Arahan Bivariate Correlation
Penutup
Bab 16
Analisis Regresi
Pengenalan
Menentukan Persamaan Regresi
Memplot Lengkung Anggaran Menggunakan Arahan Curve
Estimation
Penutup
Bab 17
Analisis Kebolehpercayaan Instrumen
Pengenalan
Menghasilkan Pekali Kebolehpercayaan
Penutup
Kembali ke
atas